Het algoritme van kunstmatige intelligentie wordt gecombineerd met de apparatuur van mist kanonen om een ​​slim eagle eye mist kanonsysteem te ontwikkelen. Het Eagle Eye-systeemplatform kan drie scenario-besturingsstofonderdrukkingsapparaten schakelen, (1, geplande koppeling, cruise-swinging-injectie door middel van een geplande missie-startapparaat).

2, video-link, door middel van video intelligente herkenning, het systeem uitgegeven start- en draaihoek opdrachten, het doelpunt voor het doelpunt injectie;

3, TSP-koppeling, TSP-waarde overschrijdt de norm, geeft het eagle-eye-systeem een signaal, start het apparaat voor cruise-swinging-injectie) met behulp van een op neurale netwerken gebaseerd voertuig intelligente herkenningsalgoritme, voertuig gedragsherkenningsalgoritme, stofherkenningsalgoritme, enz., bij een vaste hoek van de camera, bewaken van de werkomstandigheden in het schuur, de vrachtwagen van het materiaal in het schuur, de heftruck van het laden en ontladen van het materiaal in realtime identificeren, de inhoud van de herkenning omvat of het voertuig een transportvoertuig is, of het voertuig het materiaalgebied binnengaat, of het voertuig bewegt, of het voertuig wordt afgeladen of opgeladen, of het voor lange tijd stagneert, of er duidelijk stof is, of er een groot bereik stof is opgenomen, enz. Na de identificatie van de stofonderdrukkingsapparatuur wordt de spray-operatie gecombineerd met de stofonderdrukkingsapparatuur en wordt de stofhefpunten quasi-gestuurd. De terminalgegevens communiceren via de intermediaire AI-slimme doos en de PLC van de governancefaciliteit, om automatische identificatie en controle op afstand te realiseren en het regionale beheerplatform voor het synchroniseren van het uploaden van gegevens uit te voeren. De mogelijkheid om snel stof te herkennen dat door het voertuig wordt veroorzaakt en het apparaat te koppelen om stof te onderdrukken.